نظام تشغيل تجارة بالذكاء الاصطناعي — أكثر من 50 workflow في الإنتاج
Mohamed Eltanbedawy Mohamed     |     منذ أسبوع

منصة مستقلة تُشغّل متجر مستحضرات تجميل من الألف إلى الياء. صاحب المتجر يصوّر المنتج ويحدد السعر — والنظام يتولى الباقي.

من رفع واحد: أكثر من 50 workflow مؤتمت تُنتج بحث المنتج ودراسة السوق والصور والفيديو بالذكاء الاصطناعي وقوائم WooCommerce وقواعد المعرفة وتقويم نشر شهري، ووكلاء مبيعات على Messenger و WhatsApp يتحدّثون فورًا مع كل منتج جديد.

المعمارية — نموذج سحب موزّع:
• قاعدة PostgreSQL مركزية تحمل حالة كل منتج.
• Dispatcher يقرأ الحالات على جدول زمني ويُشغّل المرحلة الصحيحة لكل منتج.
• خدمات Node.js مصغّرة عديمة الحالة تتولى العمل الثقيل (السحب ومعالجة الصور والفيديو) خارج محرك الأتمتة.
• بوابة ذكاء اصطناعي موحّدة تُجرّد ثلاثة مزودين خلف عقد واحد مع تحويل تلقائي عند الفشل وتسجيل تكلفة كل نداء.

المشكلة التي يحلها: في سوق الدفع عند الاستلام، المشغّل الواحد ينفّذ 15–20 خطوة يدوية لكل منتج. هذا السقف اليدوي هو سقف الربح، لأن السوق يعمل بالتجريب الكمّي.

في الإنتاج. خطوة يدوية واحدة (صورة وسعر)، وتكلفة الميديا أقل من سنت واحد لكل منتج.